成功案例
数据合规律师参与多项企业数据合规整改业务的一些案例思考与经验分享
作者：张晓晗 律师 时间：2024年05月26日
近期团队参与了一些数据合规项目，给大家案例思考分享下。
目前数据合规业务市场需求增加，整个行业面临监管模糊、跨界融合和人才短缺挑战，尤其在金融、汽车、医药、互联网等行业需求迫切。企业跨境数据传输需谨慎遵循新规、确保合规。
一、数据合规的业务模糊边界与场景挑战
数据合规业务的起点与传统合规业务大相径庭，它始于对监管逻辑的深入理解，尤其是上市监管的高度审视数据合规问题，数据合规的律师不仅要精通法律，更要对商业场景有深刻洞察，因为数据合规的边界往往是模糊的且随场景而变。
1、AI数据所有权问题
面对以AI训练数据的合法性边界争议，直指数据所有权问题， 凸显了数据合规的不确定性，数据合规的首要挑战在于，有许多基本问题，如数据的归属权，尚未得到明确解答， 这种模糊性不仅让合规的边界难以界定，还要求律师在提供法律服务时必须深入业务场景，理解数据如何被收集、处理和利用，进而确定合规的使用范围。场景的多样性与复杂性使得合规服务必须紧贴具体情境，无法脱离业务孤立存在。
2、合规与业务深度匹配
数据合规服务的门槛性在于要求律师具有跨境知识，包括但不限于懂业务、知场景、明产品（涵盖信息技术、管理、技术运营等能力），这远远超出了传统法学教育等范畴。律师不再是仅仅提供法律文本业务，而是要成为企业的合作伙伴，参与到企业产品设计和战略规划中去，确保合规与业务发展同步，这种转变要求律师不仅是法律专家，参与到产品设计和战略规划中去，确保合规与业务发展同步，这种转变要求律师不仅是法律专家，还要成为企业业务顾问，了解产品开发流程，甚至是用户体验设计，从而在合规与业务创新之间找到平衡点。此外，数据合规领域的服务时需要以综合知识结构为支撑的，需要懂企业专业知识，才能对场景和业务深度理解。
二、数据合规人才缺乏
在数字化蓬勃发展的今天，数据合规已经成为企业不可忽视的基石，然而这一领域却面临着严峻的人才短缺问题，因为数据合规业务的特点和挑战，尤其是其跨界性，对专业人员提出了前所未有的高要求。我国现有及体系中尚缺乏直接对数据合规的专业或课程设置，这导致了合规人才储备不足，数据合规领域要求的是跨学科的知识结构，既要有法律基础，也要懂信息技术，管理、数学甚至商业分析等，但现有教育模式往往侧重于单一学科的深度，未能有效促进跨学科融合，因此，市场化的培训尤为重要，目前国内有很多关于数据合规官的认证考试，这块可以有效填补，但由于其高端定位和较高的成本，普及率很低。
三、行业合规进入高速期
随着企业数据资产化进入白热化，数据合规已经成为企业运营的基石，尤其在金融、汽车、医疗、互联网等数据密集型行业，合规需求尤为迫切，所以作为数据合规领域的律师，必须要深入解析行业合规需求的热点区域及其对法律服务的影响，揭示了新时代下合规服务的新要求。
1、相关行业
在数据驱动的商业环境中，金融、汽车、医疗、互联网等行业因其数据处理等集中性和数据产品的核心地位，加之面临的严格监管环境，构成了数据合规需求的热区——金融hanger处理海量交易数据，汽车业通过智能互联积累驾驶数据，医疗领域涉及敏感的个人健康信息，互联网公司则几乎依赖数据运营。这些行业的发展壮大，尤其对数据的深度运用，使得合规需求激增，他们在合规的赛道上加快前行，力求在数据合规上占据领先地位。
2、融资或上市需求
企业在融资和上市阶段，数据合规是决胜的要素之一。监管机构和投资者对数据合规的关注，已经上升到决定企业能否成功融资或上市的关键。而这其中最关键的是，企业数据处理的合规性直接影响期信任度和市场竞争力。隐私，数据合规不仅关乎企业讷讷狗顺利通过监管审查，更决定了能逗赢得资本市场的青睐，实现跨越的成长。面对数据合规的新挑战，法律服务必须要图片传统框架，实现跨界融合，需要构建一个包括信息技术、管理、技术、运营、互联网等 在内的全栈式知识举证，这是因为数据合规服务的提供要求深入理解业务场景、产品逻辑、并在此基础上提供定制化解决方案。
四、跨境数据流动要谨慎
2023年3月28日正式发布了《促进和规范数据跨境流动规定》标志着中国数据出境合规管理迈入了一个崭新的机缘，数据出境三条路径的监管与实战经验，一方面，是从数据出境活动场景、数据种类、处理规模等角度切入，为数据出境设置豁免监管（即免予申报数据出境安全评估、订立个人信息出境标准合同、通过个人信息保护认证）的情形，另一方面，深度监管，明确必须进行数据出境安全评估申报的标准（如CII O、重要数据或者超出一定规模，并设立自由贸易试验区负面清单制度，允许其自行制定区内需要纳入三条数据出境路径管理范围的数据清单（即负面清单），对于清单外的情形，即可豁免监管。
虽然新规看似为数据出境机制松绑，但不意味着企业可以抛开所有合规负担，实际上企业仍需严格遵守《个人信息保护法》等法律法规，执行一系列法定义务，包括但不限于判断出境的必要性、获取个人信息主体的单独同意、执行个人信息保护影响评估、履行安全保护义务、确保境外客户数据保护水平以及报告数据安全事件的义务。因此，企业在跨境传输时应当审慎行事，确保每一步操作都在合规框架之内，切勿因机制的宽松而放松对合规的警惕。在跨境数据流动的每一步中，确保数据安全是首要原则，无论是数据加密、访问控制还是数据生命周期管理，都需严格把控，同时企业需要妥善处理个人信息主体的同意问题，确保透明度，明确告知数据用途并获取明确同意。保护措施上，企业要建立健全的数据保护体系，不仅是在国内，也要确保境外接收方的合规性，最好，建立应急响应机制，一旦发生或有可能发生数据安全事件，必须迅速报告，及时采取补救措施，减少损害，这一系列的合规环节构成了跨境数据合规的全链条。
目前数据合规业务市场需求增加，整个行业面临监管模糊、跨界融合和人才短缺挑战，尤其在金融、汽车、医药、互联网等行业需求迫切。企业跨境数据传输需谨慎遵循新规、确保合规。
一、数据合规的业务模糊边界与场景挑战
数据合规业务的起点与传统合规业务大相径庭，它始于对监管逻辑的深入理解，尤其是上市监管的高度审视数据合规问题，数据合规的律师不仅要精通法律，更要对商业场景有深刻洞察，因为数据合规的边界往往是模糊的且随场景而变。
1、AI数据所有权问题
面对以AI训练数据的合法性边界争议，直指数据所有权问题， 凸显了数据合规的不确定性，数据合规的首要挑战在于，有许多基本问题，如数据的归属权，尚未得到明确解答， 这种模糊性不仅让合规的边界难以界定，还要求律师在提供法律服务时必须深入业务场景，理解数据如何被收集、处理和利用，进而确定合规的使用范围。场景的多样性与复杂性使得合规服务必须紧贴具体情境，无法脱离业务孤立存在。
2、合规与业务深度匹配
数据合规服务的门槛性在于要求律师具有跨境知识，包括但不限于懂业务、知场景、明产品（涵盖信息技术、管理、技术运营等能力），这远远超出了传统法学教育等范畴。律师不再是仅仅提供法律文本业务，而是要成为企业的合作伙伴，参与到企业产品设计和战略规划中去，确保合规与业务发展同步，这种转变要求律师不仅是法律专家，参与到产品设计和战略规划中去，确保合规与业务发展同步，这种转变要求律师不仅是法律专家，还要成为企业业务顾问，了解产品开发流程，甚至是用户体验设计，从而在合规与业务创新之间找到平衡点。此外，数据合规领域的服务时需要以综合知识结构为支撑的，需要懂企业专业知识，才能对场景和业务深度理解。
二、数据合规人才缺乏
在数字化蓬勃发展的今天，数据合规已经成为企业不可忽视的基石，然而这一领域却面临着严峻的人才短缺问题，因为数据合规业务的特点和挑战，尤其是其跨界性，对专业人员提出了前所未有的高要求。我国现有及体系中尚缺乏直接对数据合规的专业或课程设置，这导致了合规人才储备不足，数据合规领域要求的是跨学科的知识结构，既要有法律基础，也要懂信息技术，管理、数学甚至商业分析等，但现有教育模式往往侧重于单一学科的深度，未能有效促进跨学科融合，因此，市场化的培训尤为重要，目前国内有很多关于数据合规官的认证考试，这块可以有效填补，但由于其高端定位和较高的成本，普及率很低。
三、行业合规进入高速期
随着企业数据资产化进入白热化，数据合规已经成为企业运营的基石，尤其在金融、汽车、医疗、互联网等数据密集型行业，合规需求尤为迫切，所以作为数据合规领域的律师，必须要深入解析行业合规需求的热点区域及其对法律服务的影响，揭示了新时代下合规服务的新要求。
1、相关行业
在数据驱动的商业环境中，金融、汽车、医疗、互联网等行业因其数据处理等集中性和数据产品的核心地位，加之面临的严格监管环境，构成了数据合规需求的热区——金融hanger处理海量交易数据，汽车业通过智能互联积累驾驶数据，医疗领域涉及敏感的个人健康信息，互联网公司则几乎依赖数据运营。这些行业的发展壮大，尤其对数据的深度运用，使得合规需求激增，他们在合规的赛道上加快前行，力求在数据合规上占据领先地位。
2、融资或上市需求
企业在融资和上市阶段，数据合规是决胜的要素之一。监管机构和投资者对数据合规的关注，已经上升到决定企业能否成功融资或上市的关键。而这其中最关键的是，企业数据处理的合规性直接影响期信任度和市场竞争力。隐私，数据合规不仅关乎企业讷讷狗顺利通过监管审查，更决定了能逗赢得资本市场的青睐，实现跨越的成长。面对数据合规的新挑战，法律服务必须要图片传统框架，实现跨界融合，需要构建一个包括信息技术、管理、技术、运营、互联网等 在内的全栈式知识举证，这是因为数据合规服务的提供要求深入理解业务场景、产品逻辑、并在此基础上提供定制化解决方案。
四、跨境数据流动要谨慎
2023年3月28日正式发布了《促进和规范数据跨境流动规定》标志着中国数据出境合规管理迈入了一个崭新的机缘，数据出境三条路径的监管与实战经验，一方面，是从数据出境活动场景、数据种类、处理规模等角度切入，为数据出境设置豁免监管（即免予申报数据出境安全评估、订立个人信息出境标准合同、通过个人信息保护认证）的情形，另一方面，深度监管，明确必须进行数据出境安全评估申报的标准（如CII O、重要数据或者超出一定规模，并设立自由贸易试验区负面清单制度，允许其自行制定区内需要纳入三条数据出境路径管理范围的数据清单（即负面清单），对于清单外的情形，即可豁免监管。
虽然新规看似为数据出境机制松绑，但不意味着企业可以抛开所有合规负担，实际上企业仍需严格遵守《个人信息保护法》等法律法规，执行一系列法定义务，包括但不限于判断出境的必要性、获取个人信息主体的单独同意、执行个人信息保护影响评估、履行安全保护义务、确保境外客户数据保护水平以及报告数据安全事件的义务。因此，企业在跨境传输时应当审慎行事，确保每一步操作都在合规框架之内，切勿因机制的宽松而放松对合规的警惕。在跨境数据流动的每一步中，确保数据安全是首要原则，无论是数据加密、访问控制还是数据生命周期管理，都需严格把控，同时企业需要妥善处理个人信息主体的同意问题，确保透明度，明确告知数据用途并获取明确同意。保护措施上，企业要建立健全的数据保护体系，不仅是在国内，也要确保境外接收方的合规性，最好，建立应急响应机制，一旦发生或有可能发生数据安全事件，必须迅速报告，及时采取补救措施，减少损害，这一系列的合规环节构成了跨境数据合规的全链条。
